Ihidden Horse News recently, Jinke Environment Co, LTD's "Shuiluoke® AI Intelligent Body" was strictly evaluated by the Digital Technology Center of the Industrial Culture Development Center of the Ministry of Industry and Information Technology and won the certification of "AI Industry Innovation Scenario Case" According to the official introduction, to actively promote the high quality development of the general artificial intelligence industry, focusing on upgrading and avoiding application of applications of artificial intellectual industry应用程序以及场景应用的使用作为驱动力，并加速行业技术案例的实施以及收集和审查“重点工业列表的AI行业行业” 2024年5月。据报道，该审查主要通过6个标准进行。 1）方案应用：方案的灵活性，更改应用程序，降低成本和提高效率。2）技术维度：技术，算法创新和系统稳定性。 3）市场潜力：市场潜力，业务模型变化和市场竞争力。 4）用户体验：实用功能，界面友好和解决方案适用性。 5）社会福利：支持服务，可持续发展，社会和文化灵活性。 6）风险控制：数据安全机制，内容评估机制和依从性管理。专家团队介绍了现在在环境保护行业的新兴发展中，水处理行业的明智变化已成为解决水资源不足和运营效率问题的关键。像第一个家庭水处理的第一个领域，深入地将AI技术应用于全面处理的运营一样，Jinke Environmental Co，Ltd（股票代码：688466）不仅在意外水上工厂取得了令人不安的成功，而且还充满了具有模式的智能行业应用程序RN“水发展”水发展行业的模型。 01从传统到智力：AI如何在传统水处理行业中解决疾病点高度取决于经验，并且在处理过程，设备检查和有罪的处理方面，效率低，高成本和许多安全风险等疼痛点。特别是在“双重碳”目标下，如何降低成本并提高现代技术的效率已成为该行业的迫切需求。打破金克环境的方式在于AI技术与水景的深入整合。主要产品“Shuiluobo®AIIntelligent”基于DeepSeek-R1识别模型，并构建了整个模态管理系统，该系统涵盖了预测和优化，视觉监测，听觉理解和智能决策的过程。通过多模型融合和大量的水数据训练，该系统可以分析水的运行状态实时，并自由完成复杂的任务，例如调整过程，危险警告和工作订单分配。在公司的Xinshuida®产品的运营情况下，它取代了传统技术人员，检查员和其他职位的传统流程的Sun -Day -Day -Day工作。 “水处理行业的智能不是自动化的简单升级，而是对AI的运营逻辑的重建。”金克环境公司的技术总监说。 Ang Pagkuha ng Wuxi区域运营项目Bilang Isang Halimbawa，Pagkatapos Ilunsad Ang“Shuiluobo®AI智能机构” Tubig-Scale na tubig，koponan ng pagpapanatili ay naka-streamline ng 60-70％，pagkonsumo ng ng ng电力的ang pagpapanatili ay ng naka-streamline a ang tubig大小％，总体运营成本降低了35％。这一成功证实了AI技术在工业效率方面的加倍。 02技术硬核：如果Bakit进行三项创新的原因，其原因是为金克环境建立竞争障碍，因为它的三重属于算法，数据和场景实施三重，数据和场景实施：1。原始算法系统：从“经验驱动”到“经验驱动”到“数据驱动”的“数据驱动”传统的水算术依靠研究和释放研究，并释放了这种研究，并释放了自己的自我研究，并释放了自己的自我研究，并释放了自己的自我研究，并逐步研究了自己的自我研究。神经网络生成“身体环境 +身体确定”的双模型结构。环境的主体通过实时数据预测最佳的工作条件，而决策制造商正在动态调整过程参数，以实现全球最佳成本和效率。此外，它自己的开发愿景计算机，听觉和红外模型采用了动态的结构IC检查算法与神经网络相结合，以解决发现异常事件（例如水和烟雾）的问题和虚假警报的问题，以及以识别识别的行业。 2。数据资产下雨：二十年的积累会产生护城河。作为一名“退伍军人”，他非常参与水处理行业已有20年的时间，Jinke环境已在北京冬季奥运会地区，Xiong'an 1号水厂，南到北水流Shijingshan水厂等进行了国家项目，具有200多个水厂的数据。这些数据为训练AI模型提供了坚实的基础，从而使其能够在此过程中适应不同的情况。例如，Wuxi Xishan水厂通过启动AI操作和管理平台，将总运营成本降低了35％，并节省了70％的人员，该平台成为了江苏省的基准水厂项目，并获得了20在特殊补贴基金和恢复项目中的.1992百万人民币。基于场景的层次结构：从L0到L5 Xinshuidao回收Wuxi的无维护维护，AI系统实现了L4级级别的na级别的粗心服务。独立于人工智能，只有紧急事件或通过工作系统订单发布的习惯维护计划是03行业的价值：重新定义水基础设施模型Jinke Environment的AI实践，不仅可以改善单个工厂的运作，还可以促进一定的“新型水岛”模型。 300平方米，保存人员支持办公室，托克对照，值班室和其他设施的中央房间，并缩短80％的传输。 “基于产品的水厂”模型允许水处理设施快速而灵活地扩展，例如工业设备，为建造共享水网络提供了新的范式。更重要的意义在于生态增强。借助AI驱动的“无人操作平台”，可以将区域水厂设法产生“明智的水脑”。例如，Wuxi在区域性的地方运行，Xinke远非控制十二个水厂，研究指标，例如水质，能源消耗和实时设备健康，并以工作中的智能票务系统的方式与离线服务团队联系起来。在许多地方，政府市政府智能建设的主要计划中包括“光资产和关注操作”模型。