Zhejiang大学的Guiji教授团队开发了一项针对基因组预测设计的AI“ NUWA CE”模型的深入研究，该模型可以预测由基因组调节调节的突变引起的表型变化，其准确性速率具有90％以上的精确率，并基于90％的设计，并基于phanotypess的是相应的治疗地点。据报道，相关结果已发表在国际杂志“牢房”中。据报道，基因组由DNA组成，DNA不仅包含蛋白质的编码，而且还包含大量不具有蛋白质的法规。两种采用类型之间的协同作用 - 隔离在一起是指生物体的复杂表型特性。 “了解生物的古老遗传'语言'是科学培训的科学家，总是专注于攀登。”郭吉说，人类基因组项目已经收集了世界各地科学家的努力，以绘制人类G的地图EN，但近年来，科学家在其中不到10％的遗传信息被解密了。系统地理解吉恩团队群众规定的复杂语言。 Rat, chicken, gecko, salamanders and zebrafish, are formed by a high quality "DATABORE ", and developed a multi-task in-depth study of the AI Model" Nuwa CE "to achieve direct prophecy from the genome to cell map." Based on a large number of high quality data, the 'nuwa ce' model is more than the existing model of genomic AI in many indicators. " Cell types after mutations in the regulation基因组和发现率超过90％。 CE”将帮助研究人员更好地了解遗传疾病的复杂原因，并为生命科学，医学和农艺研究提供强有力的支持。